• 《机器人和人工智能快速发展对医疗保健的影响》由华新康民医疗为您编辑,本站介绍了机器人和人工智能是否会对医疗保健产生重大影响，不再是“如果”或“何时”的问题。机器人和人工智能应用已经在改变医疗保健，它们的存在正在迅速扩大。华新康民-泰国康民国际医院中国联络处小编和大家一起聊聊。

机器人和人工智能是否会对医疗保健产生重大影响，不再是“如果”或“何时”的问题。机器人和人工智能应用已经在改变医疗保健，它们的存在正在迅速扩大。华新康民-泰国康民国际医院中国联络处小编和大家一起聊聊。

医疗机器人的起源可以追溯到近30年前，机器人的使用越来越多地出现在手术中，精确和重复是成功的关键。尽管没有什么可以替代训练有素的外科医生的经验和专业知识，但一个简单的事实是，当涉及到执行非常小的重复动作时，人类操作员并不总是比机器表现得更好。

在需要小动作和额外自由度的手术过程中，机器人可以极大地增强人手，达芬奇的机器人辅助手术系统就证明了这一点。达芬奇系统可能是医学机器人领域最重要的发展之一。达芬奇机器人结合了手术器械和视觉辅助，帮助外科医生更精确地完成手术。在康民国际医院，达芬奇被用于外科手术中，医生必须在腔内进行非常精确的手术，如前列腺、肾脏、子宫、胰腺或肠道内的手术。

举例:前列腺手术

2000年，首次使用达芬奇系统进行了全机器人辅助腹腔镜前列腺根治术。机器人在当时仍然是一个新奇的东西，但这项新技术及其预期的好处很快使它成为外科医生和患者在开腹手术和腹腔镜手术之外的一个引人注目的选择。几年之内，美国大约10%的根治性前列腺切除术是由机器人辅助完成的。今年，这一数字将达到90%左右。

推进联合治疗

除了达芬奇系统之外，MAKOplasty机器人还在关节相关手术领域取得进展，这些手术要求极其精细和精确。研究表明，通过使用MAKO进行关节置换的患者，植入物与骨骼之间的摩擦显著减少，从而减少了疼痛，并有机会让患者更快地恢复正常的活动能力。

人工智能进展

人工智能能够解释大量数据，这使得它在医疗领域特别有用。在医疗领域，人工智能被用来识别患者、症状和治疗结果之间的关系和模式，以确定针对患者独特医疗状况的最佳治疗方案。

2016年，康民国际医院成为全球首家推出肿瘤沃森系统的医院，该医院利用IBM Watson超级计算机的人工智能能力，为癌症患者提供高质量的护理。

癌症治疗

几秒钟内，沃森就能处理患者的医疗信息和属性，然后搜索其庞大的信息数据库——数千名癌症患者的医疗记录和基因概况、全球治疗指南、期刊文章和同行评议的研究报告——并提供一系列推荐的治疗方案以供参考。

沃森是癌症患者的“第二意见”专家，也是医院肿瘤学家治疗占所有癌症病例80%的癌症类型的认知决策支持工具。

成像的应用程序

人工智能在医学成像领域也显示出前景。许多公司正在测试人工智能应用程序，这些应用程序能够训练计算机阅读和解释x射线和其他图像，足以提高断层扫描和其他基于图像的筛查技术的准确性。

耐药病原体

人工智能还可能在遏制全球日益增长的耐药病原体威胁方面发挥作用。今年，全球可能有70多万人死于耐药感染，而耐药感染本身就很危险，是败血症的主要诱因。败血症是一种由人体对感染的反应导致的危及生命的疾病。

在英国，医生们担心，抗生素处方过量是导致耐药细菌(如大肠杆菌)病例不断增加的原因。农民在动物饲料中大量使用抗生素，最终通过牛肉、鸡肉和猪肉等产品进入人类食物链，加剧了这一威胁。

灾难性的预测

预计这一问题在未来几十年将显著恶化——到2050年，每年的死亡人数可能达到1000万人，其中仅亚洲就有近470万人死亡(资料来源:《2014年抗菌素耐药性回顾》)。

如果这种威胁得不到遏制，耐药病原体有可能严重破坏现代医疗体系。外科手术和激进的治疗将变得过于危险，难以证明其合理性。器官移植和化疗等挽救生命的治疗将不再可能，因为它们依赖于抗生素来取得成功。

自19世纪以来，检测抗生素耐药性的病原培养方法一直被使用。这种方法虽然有用，但耗时、劳动密集，常常导致微生物耐药性水平的分类延迟，甚至可能导致分类错误。

开发了下一代测序(NGS)技术和微生物鉴定软件，可准确识别微生物的类型和特征。该技术已被应用于传染病的诊断、预测预后、筛选潜在病原体和降低医院获得性感染的风险。医院获得性感染的发生率高达25%。

对抗耐药性

康民国际医院最近与Biotia合作开发人工智能和健康相关技术，以分析、诊断和治疗涉及耐药病原体的病例。Biotia是威尔康奈尔医学院和纽约康奈尔理工大学研究人员成立的一家健康科技合资企业，专注于基于DNA测序的技术和人工智能驱动的软件，以快速准确地识别微生物和抗微生物耐药性。

这两家合作伙伴决心通过发展医疗技术来帮助病人，并正朝着以序列为基础的病原体检测迈进，从1000个样本开始，这些样本将被收集、分析并存储在康民国际医院临床实验室的数据库中。

识别速度快，精度高

该合作关系代表了使用便携式现场测序仪和Biotia 人工智能病原体识别软件进行实时生物识别的一项进展。这一突破有两个主要优势:1)它缩短了识别病原体、抗微生物耐药性标记和毒力因子所需的时间——从几天或几周减少到仅仅几个小时;2)提高了预防和控制感染的准确性。

该技术是采用测序技术进行传染病诊断的重要一步。康民国际医院是采用这种新技术管理抗微生物耐药性的领先医院之一。

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